Цель. Изучение влияния генотипа производителей породы манычский меринос на мясную продуктивность помесного потомства, полученного в результате скрещивания с овцематками кавказской породы.

Материалы и методы. Исследования проводились на базе овцеводческого хозяйства по разведению кавказской породы ООО «СХП Новомарьевская» Шпаковского района Ставропольского края. Для получения гибридов в хозяйство были завезены бараны-производители породы манычский меринос из племзавода-колхоза им. Ленина Апанасенковского района Ставропольского края. Исследование было сосредоточено на изучении мясных качеств чистокровных баранчиков кавказской породы (I группа) и их гибридов ½ кровности с манычским мериносом линий 815 (II группа) и 214 (III группа). Контрольный убой опытных групп производился в возрасте 8 месяцев. От каждой туши были отобраны средние пробы мышечной ткани (около 200 г) для последующего лабораторного определения химического состава (содержание влаги, сырого протеина, сырого жира и золы) и расчета калорийности. Оценка опытных и контрольной групп выполнялась с применением комплекса методов, включающего анализ литературных данных, обзор теоретических основ и постановку собственных экспериментов. Достоверность полученных результатов определяли по методу Плохинского Н.А. (1970) с помощью пакета программ Excel при трех уровнях вероятности (P≥0,95*; 0,99** и 0,999***).

Результаты. Установлено достоверное превосходство помесного молодняка ½ кавк×маныч заводской линии 815 (II группа) и ½ кавк×маныч заводской линии 214 (III группа) над чистопородными сверстниками кавказской породы (I контрольная группа) по основным показателям мясной продуктивности и качества продукции. Наибольший эффект получен при использовании производителей линии 815 (II группа). Предубойная масса помесей II группы превысила контроль на 12,3% (P≥0,999), масса парной туши – на 24,7% (P≥0,999), что обеспечило максимальный убойный выход в 48,7% против 43,7% в контроле. Группа III занимала промежуточное положение. Морфологический анализ выявил увеличение выхода мышечной ткани и доли отрубов I сорта у помесей: превышение по последнему показателю составило 2,7% (II группа) и 1,6% (III группа) относительно контрольной группы. Лабораторный анализ подтвердил более высокую питательную ценность мяса помесных животных. В мясе молодняка II и III групп зафиксировано снижение содержания влаги на 4,2 и 1,4% соответственно и более благоприятное отношение влаги к жиру: II группа – 7,34, III группа – 9,09 против 10,02 в контрольной группе. Энергетическая ценность 1 кг мяса у помесей II и III групп была выше на 228,5 ккал (11,5%) и 150,3 ккал (7,7%) по сравнению с контролем. Таким образом, скрещивание с манычскими мериносами, особенно с производителями линии 815, обеспечивает одновременный рост количественных показателей мясной продуктивности и улучшение биохимических характеристик баранины.

Заключение. Результаты проведенных исследований доказывают, что бараны-производители линий 815 и 214 манычских мериносов играют значительную роль в селекционной работе с кавказской породой овец, внося вклад в увеличение мясной продуктивности и улучшение биологической ценности мяса помесных животных в товарных хозяйствах.

Цель. Оценка видового разнообразия и продуктивности кормовых угодий на четвёртый год их использования после проведённых фитомелиоративных работ, направленных на улучшение кормовых качеств и повышение урожайности травостоя.

Материалы и методы. Объекты исследований – фитомелиорированные сенокосно-пастбищные угодья пойменной экосистемы Донского бассейна (Волгоградская обл., Качалино). Оценка фитомелиорированнх угодий осуществлялась в 2025 г. в сравнении с естественными угодьями. Установлены флористический состав, урожайность, проективное покрытие травостоя, число встречаемых видов (шт./м2). Каждый встречаемый вид характеризовался в соответствии с изменением обилия по шкале Друде и по поедаемости. Обработка данных осуществлялась с применением программ CorelDRAW и Microsoft Excel.

Результаты. На территории исследований выявлено 50 видов трав, в том числе на контроле – 37, на фитомелиорированных угодьях – 41. В спектре семейств доминируют Asteraceae и Poaceae: для фитомелиорируемых угодий их доля составляет 26,8 и 19,5%, для естественных – 29,7 и 16,2% соответственно. Спектр жизненных циклов растений, выраженный соотношением (%) многолетники: двулетники+однолетники для фитомелиорированных угодий равен 68:32, для естественных угодий – 70:30. Доминантом фитомелиорированных угодий выступает Agropyron cristatum L., занимающий в фитомассе 33%. На улучшенных кормовых угодьях по сравнению с естественными отмечается увеличение доли участия в фитоценозе таких видов с ценными кормовыми характеристиками, как Artemisia lercheana Weber ex Stechm., Inula britannica L., Festuca valesiaca Gaudin, Poa pratensis L.

Заключение. Экологически безопасные технологии по фитомелиорации кормовых угодий обеспечивают эффективное использование низкопродуктивных земель путём подсева многолетними злаковыми травосмесями сенокосно-пастбищного использования и тем самым восстанавливают плодородие угодий, повышают эффективность кормопроизводства. На фитомелиорированных угодьях по сравнению с естественными на 4-й год использования установлено увеличение урожайности в 1,9 раза (1,98 т/га) и снижение в 1,2 раза числа встречаемых видов (3,3 шт./м2), снижение доли ядовитых и плохо поедаемых из-за вкусовых качеств растений и увеличение доли хорошо поедаемых трав.

Цель. Создание комбикормов, обогащенных молотым зерном люпина, предназначенных для молодняка крупного рогатого скота, а также оценка их продуктивной эффективности при скармливании животным.

Материалы и методы. Исследование опиралось на комплексный подход, включающий зоотехнический, биохимический и математический анализ. Обработка полученных цифровых данных проводилась методом вариационной статистики, с применением критерия достоверности Стьюдента и программного обеспечения Microsoft Office Excel 2019.

Результаты. Установлена эффективность использования в кормлении телят комбикормов, обогащенных молотым зерном люпина. Содержание эритроцитов в группе IV превышало показатели контрольной группы на 0,28 1012/л (5,2%), концентрация гемоглобина – на 5,45 г/л (5,0%), общего белка – на 2,72 г/л (4,1%). Уровень кальция в сыворотке крови в группе IV превышал контрольные значения на 0,23 ммоль/л (8,3%), в группе III – на 0,15 ммоль/л (5,4%). Живая масса в конце опыта в группе IV была выше на 4,3 кг (4,6%), прирост живой массы – на 3,5 кг (7,1%) в сравнении с контролем. Введение молотого зерна люпина в комбикорма для телят II и III опытных групп (10 и 15% соответственно) привело к увеличению среднесуточного прироста в сравнении с контролем на 2,1 и 4,8%. Наиболее выраженный положительный эффект наблюдался у телят IV опытной группы, получавших комбикорм с 20% молотого зерна люпина. Их среднесуточный прирост на 7,3% (P≥0,95) превысил контрольный вариант. Экономическая оценка показала снижение затрат кормов на получение продукции в опытных группах на 1,4-4,3% и себестоимости прироста на 2,4-7,0% по сравнению с контролем.

Заключение.Экспериментальное скармливание телятам комбикормов, обогащенных молотым зерном люпина, показало, что такие корма способствуют улучшению физиологического состояния, оптимизации обмена веществ и повышению продуктивности молодняка. Внедрение данных комбикормов также демонстрирует экономическую эффективность за счет снижения себестоимости конечной продукции.

Цель. Моделирование продукта для спортивного питания на основе сырья маралов и анализ его пищевой ценности.

Материалы и методы. В качестве материала исследования использовали сырье маралов и биосубстанции, полученные на его основе, а также ингредиенты растительного происхождения. Проектирование продукта проводили с применением стандартной надстройки программы Microsoft Excel «Поиск решений», позволяющей разработать продукт с заданными параметрами.

Результаты. Исходя из представленного цифрового материала проведено компьютерное моделирование белково-углеводного продукта для спортивного питания из сырья маралов и ингредиентов растительного происхождения. Спроектировано два модельных образца с различным соотношением ингредиентов. Проведена интегральная оценка сбалансированности образцов продукта путем расчета безразмерных индексов, характеризующих количественное содержание аминокислот, витаминов, минеральных веществ и макроэлементов (белки, жиры, углеводы) относительно физиологически необходимой нормы. Установлено, что образцы моделируемого продукта не сбалансированы по витаминному составу (Uв=0,005 для образца № 1 и 0,32 для образца № 2) и рецептурному составу (Uр=0,17 и 0,18, соответственно), но хорошо сбалансированы по минеральным веществам (Uм=0,56 для образца № 1 и 0,79 для образца № 2). Наиболее сбалансированным был образец при следующем соотношении ингредиентов, мас%: порошок мяса – 33,5; концентрат мяса – 6,5; печень – 5,6; семена тыквы – 10,6; порошок из мякоти тыквы – 21,6; кедровый орех – 11,6; овсяная крупа – 10,6. Проведена оценка сбалансированности белковой составляющей продукта путем расчета специализированных коэффициентов, характеризующих содержание незаменимых аминокислот относительно физиологической нормы. Биологическая ценность белка составила 73%.

Заключение. Смоделирован белково-углеводный продукт для спортивного питания на основе сырья маралов, сбалансированность подструктурных элементов которого была «удовлетворительной» (в соответствии со шкалой желательности 0,42), а сбалансированность белковой составляющей – «хорошей» (0,72 по Харрингтону).

Цель. Разработать прототип цифровой реализации «Базы ПБМ» и показать возможные применения пищевых биоинформационных матриц в молочной промышленности на сценариях верификации пищевого объекта, рециклинга вторичных пищевых потоков и аддитивного производства.

Материалы и методы. Прототип цифровой среды «База ПБМ» разработан на основе мультионтологической архитектуры представления пищевого объекта, которая включает контуры идентификации, описания, измерения и верификации, а также производственный слой. Апробация выполнена на модельном наборе молочных объектов с различной матричной организацией. Сигнатуры формировали с учетом принципов системной инженерии, архитектурного описания и метрологического обеспечения данных (ISO/IEC/IEEE 42010, ISO/IEC/IEEE 15288, ISO/IEC 17025, ISO 5725). Производственные связи представлены в графовой СУБД Neo4j с использованием языка Cypher.

Результаты. Разработан прототип интерфейса «База ПБМ», в который внесены сигнатуры молочных пищевых объектов и графы производственных связей. В прототипе реализованы каталог пищевых объектов, карточка сигнатуры, экран сравнения и графовый экран производственного слоя. Показано, что сопоставление ожидаемой и фактической сигнатуры позволяет определять несоответствия по уровню представления: идентификация, описание матричной структуры, измерительный контур, критерии соответствия или производственный слой. Для рециклинга цифровая сигнатура позволяет учитывать матричную организацию пищевого объекта, фактические показатели и возможный маршрут переработки. Для аддитивного производства апробировано формирование сигнатуры ПБМ продукта до получения пищевого объекта аддитивным способом, включая атрибут fabrication_instruction, связывающий геометрию, траекторию печати, порядок нанесения слоев и проверку неизменности файла.

Заключение. ПБМ переведены в формат цифровой среды, где сигнатура пищевого объекта становится рабочим элементом интерфейса, сравнения, атрибутного поиска и производственного графа. Продемонстрированы три сценария применения цифровой сигнатуры в «Базе ПБМ»: верификация, рециклинг и аддитивное производство. Дальнейшее развитие связано с версионированием сигнатур, учетом неопределенности измерений и интеграцией с лабораторными и производственными контурами данных.

Цель. Разработка измерительной электрохимической системы, обеспечивающей одновременную регистрацию откликов массива сенсоров, и создание на ее основе метода оценки качества мясного сырья с формированием цифрового образа исследуемой среды на основе многомерного статистического анализа данных.

Материалы и методы. Исследование выполнено с использованием разработанной измерительной системы, представляющей собой многоканальный потенциометр, объединяющий массив ионоселективных электродов (Ca2+, K+, Na+, Mg2+, Cl-, F-), pH-электрод и электрод сравнения. Образцы мясного сырья подготавливались в виде водных суспензий, после чего регистрировались отклики сенсорного массива, формирующие многомерные векторы данных, рассматриваемые как цифровые образы образцов. Полученные данные визуализировались с использованием радиальных диаграмм и подвергались математической обработке. Для выявления закономерностей и снижения размерности применялся метод главных компонент, а для разделения и классификации образцов использовался метод опорных векторов.

Результаты. Разработанная измерительная система обеспечила одновременную регистрацию потенциометрических сигналов всех сенсоров массива. Использование независимых измерительных каналов позволило каждому электроду регистрировать собственный потенциал без взаимного влияния, а реализованные усиление, фильтрация и аналого-цифровое преобразование обеспечили формирование цифровых данных для последующей компьютерной обработки. Формируемые многомерные отклики позволяют получать цифровые образы образцов, чувствительные к изменениям их химического состава. На основе зарегистрированных потенциометрических сигналов формировались численные массивы данных и их визуальные профили, отражающие совокупный отклик сенсорного массива. Показана возможность различения мясного сырья по степени свежести и рецептурным характеристикам. Анализ в пространстве главных компонент выявил различия между исследуемыми группами образцов, а классификация методом опорных векторов обеспечила их разделение и распознавание новых образцов.

Заключение. Разработанная измерительная система и реализованный на ее основе подход показали потенциал для экспресс-оценки качества мясного сырья. Обеспечивается получение повторяемого многомерного отклика, отражающего совокупность физико-химических характеристик продукта, и выявление отклонений от эталонного состояния. Предложенное решение является перспективным для практического применения в системах оперативного контроля качества в пищевой промышленности.