Цель

Провести оценку современного состояния АПК России и определить новые перспективы его развития.

Материалы и методы

Исследование проводилось с использованием методов статистического анализа отчетности, размещённой в открытом доступе на сайте Росстата, методов горизонтального и вертикального анализа данных, с применением методов логической и сравнительной характеристики нормативных материалов и отчетных обзоров.

Результаты

Выявлены основные направления развития современного АПК России в условиях продолжающегося пандемического развития, а также установлены наиболее перспективные отрасли растениеводства и животноводства, способные работать на экспорт. Проведена оценка финансового обеспечения новой утвержденной государственной программы, в рамках которой определены основные тренды будущего поступательного развития отраслей АПК.

Заключение

Сделаны выводы о необходимости расширения мер государственной поддержки сельскохозяйственной отрасли, продемонстрировавшей в условиях пандемии высокую устойчивость и хороший экспортный потенциал. Реализация новой государственной программы позволит расширить производственную базу сельскохозяйственных отраслей, что послужит дополнительным стимулом для будущего поступательного развития отраслей АПК.

---

Aim

Assess the current state of the agro-industrial complex in Russia and determine new prospects for its development.

Materials and Methods

The study was carried out using methods of statistical analysis of reports posted in the public domain on the Rosstat website, using methods of horizontal and vertical data analysis, using methods of logical and comparative characteristics of regulatory materials and reporting reviews.

Results

The main directions of the development of the modern agro-industrial complex of Russia in the conditions of the ongoing pandemic development are identified, and the most promising branches of crop and livestock breeding, capable of working for export, are identified. An assessment of the financial support of the new approved state program was carried out, within the framework of which the main trends of the future progressive development of the agro-industrial complex were determined.

Conclusion

Conclusions are made about the need to expand government support measures for the agricultural sector, which has demonstrated high resilience and good export potential in the context of a pandemic. The implementation of the new state program will expand the production base of agricultural sectors, which will serve as an additional incentive for future progressive development agro-industrial complex.

Г. В. Федотова

 

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции 400066, Россия, Волгоград, ул. Рокоссовского, д. 6

Гилян В. Федотова, доктор экономических наук, доцент и главный научный сотрудник отдела по хранению и переработке сельскохозяйственной продукции

E-mail: g_evgeeva@mail.ru; тел. 8 (8442) 39-10-48

 

М. И. Сложенкина

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции 400066, Россия, Волгоград, ул. Рокоссовского, д. 6

 

Марина И. Сложенкина

И. В. Церенов

Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции 400066, Россия, Волгоград, ул. Рокоссовского, д. 6

 

Игорь В. Церенов

---

About the Authors

G. V. Fedotova

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production 6, Rokossovsky st., Volgograd, 400066, Russian Federation

 

Gylian V. Fedotova, Dr Economical Sci., Associate professor and Chief Researcher of the Department for Storage and Processing of Agricultural Products

E-mail: g_evgeeva@mail.ru; tel. +7(8442) 39-10-48

M. I. Slozhenkina

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production 6, Rokossovsky st., Volgograd, 400066, Russian Federation

 

Marina I. Slozhenkina

I. V. Tserenov

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production 6, Rokossovsky st., Volgograd, 400066, Russian Federation

 

Igor V. Tserenov

1. Донченко А.С., Новоселов Ю.А. Кластеры в АПК: сущность, проблемы формирования и функционирования // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2017. № 11-12. С. 91-97.

2. Каретникова М.С. Обзор экономики сельского хозяйства России // Пермский аграрный вестник. 2014. № 2 (6). C. 66-70.

3. Путин В.В. Поддержка сельского хозяйства – наша осознанная политика // Садоводство и виноградарство. 2010. № 3. С. 2-3.

4. Keceli A.S., Catal C., Kaya A. and Tekinerdogan B. Development of a recurrent neural networks-based calving prediction model using activity and behavioral data // Computers and Electronics in Agriculture. 2020. Vol. 170. 105285. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105285.

5. Федотова Г.В., Федотова Э.М. Agriculture 4.0 в рамках пандемии COVID-2019 // Сборник трудов III междунар. науч.-практ. конф. «Последствия и вызовы пандемии коронавируса для технологического и социально-экономического развития общества», Ярославль, 10 декабря 2020. C. 117-123.

6. Goyal S., Sharma A.K. and Sharma R.K. Development of efficient artificial neural network and statistical models for forecasting shelf life of cow milk khoa – A comparative study // Communications in Computer and Information Science. 2011. Vol. 169. P. 145-149. https://doi.org/10.1007 / 978-3-642-22577-2_20.

7. Ruhil A.P., Singh R.R.B., Jain D.K., Patel A.A. and Patil G.R. Development of an artificial neural network based model for shelf-life prediction of Basundi mix-an Indian dairy product // Proceedings of the 3rd Indian International Conference on Artificial Intelligence. IICAI 2007. P. 1517-1524.

8. Горлов И.Ф., Федотова Г.В., Мосолова Н.И., Сергеев В.Н., Глущенко А.В. и Воронцова Е.С. Оценка современного состояния молочного производства России // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2019. № 2 (54). С. 189-197.

References

1. Donchenko A.S, Novoselov Yu.A. Clusters in the agro-industrial complex: essence, problems of formation and functioning. Sibirskij vestnik sel'skohozyajstvennoj nauki = Siberian Bulletin of Agricultural Science. 2017;(11-12):91-97. (In Russ.).

2. Karetnikova M.S. Review of the economy of agriculture in Russia. Permskij agrarnyj vestnik = Perm Agrarian Bulletin. 2014;6(2):66-70. (In Russ.).

3. Putin V.V. Support for agriculture – our deliberate policy. Sadovodstvo i vinogradarstvo = Gardening and viticulture. 2010;(3):2-3. (In Russ.).

4. Keceli A.S., Catal C., Kaya A. and Tekinerdogan B. Development of a recurrent neural networks-based calving prediction model using activity and behavioral data. Computers and Electronics in Agriculture, 2020;(170):105285. https://doi.org/10.1016/j. compag.2020.105285.

5. Fedotova G.V., Fedotova E.M. Agriculture 4.0 v ramkah pandemii COVID-2019 [Agriculture 4.0 in the framework of the COVID-2019 pandemic]. Sbornik trudov III mezhdunar. nauch.-prakt. konf. «Posledstviya i vyzovy pandemii koronavirusa dlya tekhnologicheskogo i social'no-ekonomicheskogo razvitiya obshchestva», Yaroslavl', 10 dekabrya 2020 = Collection of articles of III int. scientific-practical conf. «Consequences and challenges of the coronavirus pandemic for the technological and socio-economic development of society», Yaroslavl, 10 December 2020]. Yaroslavl, 2020, pp. 117-123. (In Russ.).

6. Goyal S., Sharma A.K. and Sharma R.K. Development of efficient artificial neural network and statistical models for forecasting shelf life of cow milk khoa – A comparative study. Communications in Computer and Information Science, 2011;(169):145-149. https://doi.org/10.1007 / 978-3-642-22577-2_20.

7. Ruhil A.P., Singh R.R.B., Jain D.K., Patel A.A. and Patil G.R. Development of an artificial neural network based model for shelf-life prediction of Basundi mix-an Indian dairy product. Proceedings of the 3rd Indian International Conference on Artificial Intelligence. IICAI. 2007, pp. 1517-1524.

8. Gorlov I.F., Fedotova G.V., Mosolova N.I., Sergeev V.N., Glushchenko A.V. and Vorontsova E.S. Assessment of the current state of dairy production in Russia. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa = Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex, 2019;54(2):189-197. (In Russ.).